GPU メモリアクセスパターンの FDTD 法への影響

GPU 上で汎用コンピューティングを使用することは、FDTD 法を高速化する効果的な方法です。本稿では、理論的に最も利用可能なアプローチにflexibility を導入し、テスラとフェルミアーキテクチャの Gpu の性能を検証し、提案された方法の GPU パラメータを決定する最良の方法を identifies します。

PDF をダウンロード