この発表と論文は、密集した都市伝搬環境におけるマッシブMIMOアンテナとビームフォーミングのシミュレーションのための予測機能を実証している。
無線機器とモバイル・データ需要の急速な伸びを見越して、多入力多出力（MIMO）は5Gに向けて研究されている主要技術の1つである。しかし、従来のチャネル・モデリングの手法には、MIMOシステムに必要な詳細をモデル化する能力や、増加するアンテナ数とチャネルを処理するために実行しなければならない計算レベルのいずれかに不足がある。
これらの欠点を克服するために、従来のレイトレーシング手法の限界と計算の複雑さを克服しつつ、レイトレーシングを用いて多数のMIMOチャネルの詳細なマルチパスを効率的にシミュレーションするための革新的で最適化されたアプローチを紹介する。この研究では、新しいWireless InSite® MIMO機能を使用して、スモールセル内のモバイル機器の複雑なチャネル行列を予測します。次に、ビームフォーミング技術を適用して、各デバイスへの実際の物理的なビームを予測・表示し、パイロット汚染が存在する場合の影響を含め、信号電力と干渉を評価します。
この研究は、マサチューセッツ州ボストンで開催されたEDI CON 2016で発表された。