RFシステムの検証は、プロトタイピング、チャンバー内測定、および無線通信による測定に大きく依存していますが、物理的な試験では、複雑なデバイスの向き、動的な遮蔽、マルチパス環境など、実運用におけるエッジケースの大部分を現実的に再現することはできません。
Remcomの拡張性の高い自動化ワークフローは、XFdtd® とWireless InSite®を統合し、コンポーネントレベルのRF性能とチャネルレベルの性能との間のギャップを埋めます。
本プレゼンテーションでは、XFdtdでアンテナの形状をシミュレーションし、ホイヘンス面およびSパラメータを生成して、Wireless InSiteを用いて現場での性能を分析する自動化されたパイプラインを紹介します。このシームレスな統合により、エンジニアはデバイスの正確な近距離場特性を用いて、複雑な屋内、都市部、およびNTN（非線形ネットワーク）のシナリオにおけるサイト固有の伝搬特性をモデル化することができます。
このワークフローにより、アンテナパラメータとチャネルメトリクス（パスロス、遅延スプレッド、AoA/AoD）を関連付けた、正確で大規模なラベル付きデータセットが生成されます。このRFデジタルツインを活用して、実験室の制約を克服し、テストの負担を軽減しながら、RFシステムの最適化やワイヤレスチップセット向けアルゴリズム設計のための堅牢なAI/MLモデルを学習させる方法をご紹介します。