XFdtd EMシミュレーション・ソフトウェアを使用すれば、EM計算を解くために利用できるリソースに制限はありません。 "最速のシミュレーションを行うにはどのようにリソースを割り当てるべきか"、"ハードウェアYに対するハードウェアXの性能上の利点は何か "といった質問をよく受けます。 本レポートでは、XFdtdのGPUおよびMPIテクノロジーのパフォーマンスプロファイルを定量化します。 NVIDIAのPSGクラスタ上で約160のシミュレーションを実行することで、利用可能なハードウェアを調査する際のコスト面の考慮も含め、さまざまな機器と技術の組み合わせの長所と短所を示しています。
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本論文では、EESの新しい光線散乱モデルの精度を検証するために実施した伝搬実験の結果を示す。
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本論文では、デジタル画像処理、幾何光学、輸送理論を用いて、室内経路損失の高速かつ近似的な予測方式を開発する。
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