エンジニアード・エレクトロマグネティック・サーフェス(EES)は、無線信号のカバレッジを人工的に向上させるように設計されたパッシブ・メタサーフェスの一種である。 プラスチック・コーティング、窓ガラス、セラミック・タイル、乾式壁などの基材に導電性または誘電性のインク・パターンを印刷することで製造される。
本論文では、EES用の新しい光線散乱モデルの精度を検証するために実施した伝搬実験の結果を示す。 レイトレーシングは、オフィスビルや道路峡谷のような複雑で電気的に大きな環境における伝搬特性のシミュレーションに適した手法です。 Wireless InSiteによる散乱モデルの実装と、大規模な屋内オフィス環境における伝搬データの測定およびシミュレーションを紹介します。 これらの結果は、EESを戦略的に配置することで無線カバレージを向上させ、光線追跡ソフトウェアを使用してその効果を予測することの実現可能性を示しています。
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不確実性の定量化が、実世界の変動性を考慮に入れ、より信頼性の高い設計上の知見を提供することで、EMシミュレーションをどのように向上させるかを探ります。
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スプリットフィールド型完全整合層（PML）を用いた時間領域マクスウェル方程式に対する物理情報付きニューラルネットワーク（PINN）の定式化を検討し、開放領域の電磁界シミュレーションにおいて、解析解およびFDTD解との比較検証を行う。
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XFdtdのスケマティック・エディタの機能に飛び込み、エンジニアリングにおける回路図の作成、解析、最適化をどのように変えるかをご覧ください。
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